20 horas

Ao fim do curso, o aluno receberá o certificado de conclusão do curso de Atualização EAD Inteligência Artificial e Big Data em Saúde. Os alunos aprovados terão acesso ao certificado, que será disponibilizado no sistema de aprendizagem virtual em até 15 dias corridos após a conclusão do curso.

Michel Silva Fornaciali Doutor e Mestre em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Bacharel em Ciência da Computação pela UNICAMP. Todas as suas pesquisas são relacionadas ao uso de Inteligência Artificial na Saúde. Atua há 10 anos no mercado de Tecnologia da Informação, desenvolvendo sistemas, construindo arquitetura de soluções e prospectando negócios. Atualmente, é Cientista de Dados na equipe de Big Data/Analytics do Hospital Albert Einstein. Possui interesse nos temas: Visão Computacional, Machine Learning e Data Science. Andrea Thomé Suman Alumni Harvard, formada em PLD Program Leadeship Development. Graduada em MBA Finanças no INSPER, com Pós-graduação em Administração na FGV. Bacharel em Ciências da Computação na Universidade de São Paulo (IME-USP). Atuou por 13 anos no Itaú Unibanco, assumindo funções de gestão de dados & analytics em diferentes segmentos tais como: cartões, veículos, imobiliário e seguros, com frentes direcionadas a ganhos de eficiência e direcionamento de ações da equipe comercial. Consolidou-se como CDO (Chief Data Officer) do Itaú de 2016 a 2018, com a missão de elevar o nível de maturidade analítica por meio da disseminação de cultura de dados e criação de ambiente que habilite usos mais avançados em analytics. Atualmente, atua como Superintendente de Estratégia e Inteligência de Dados da Sociedade Beneficente Israelita Albert Einstein.

17 de Janeiro a 14 de Fevereiro de 2023

Entender o que é Inteligência Artificial (IA). Conhecer a relação entre IA, Big Data e Ciência de Dados. Compreender o potencial de IA na área da Saúde. Identificar/reconhecer os desafios de IA. Descobrir alguns dos caminhos para aplicação de IA na Saúde. Trabalhar mais de perto com grupos de Ciência de Dados. Atuar como facilitador no processo de Ciência de Dados na Saúde.

Unidade 1- Introdução à Inteligência Artificial na Saúde • Dados, variáveis e tipos de dados • Conceito de inteligência artificial e Big Data • Introdução à ciência de dados • Potencial da inteligência artificial • Desenvolvimento do pensamento analítico/estatístico Unidade 2 - Desenvolvimento de Soluções para a Saúde com Inteligência Artificial • Processo básico de ciência de dados • Processo completo de ciência de dados • Need statement: identificando o problema • Caso de uso e formas de modelagem do problema Unidade 3 - Pós-Desenvolvimento - Garantindo Resultados e Geração de Valor com a Tecnologia • Ciclo de vida das soluções de inteligência artificial • Governança e qualidade dos dados • Gestão e segurança dos dados • O papel das pessoas na transformação digital por meio de soluções de IA

Profissionais que atuam ou desejam atuar como gestores em serviços de saúde como clínicas, laboratórios, consultórios, hospitais e operadoras de planos de saúde e que buscam ascensão em suas carreiras. Também são público alvo do programa demais profissionais interessados em conhecer os conceitos introdutórios da Inteligência Artificial e Big Data