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Trilha de Formação Profissional de Desenvolvimento Docente no Ensino em Saúde
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sem juros
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Webconferências ao vivo com especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein.;
Vídeos gravados com os profissionais de referência no assunto.;
Conteúdo com base nas melhores e mais recentes informações.
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Compreender o significado e a importância das bases teóricas da aprendizagem, assim como dos principais pressupostos teóricos da comunicação aplicados à aprendizagem;
Reconhecer a importância da aprendizagem significativa e experiencial na aprendizagem em saúde;
Aplicar princípios das narrativas digitais na construção dos materiais didáticos com enfoque no ensino-aprendizagem em saúde;
Reconhecer os princípios básicos da neurociência;
Introduzir os conceitos de neurociência que serão envolvidos no processo educativo do aluno;
Compreender como o cérebro funciona;
Gerar conhecimento capaz de embasar as práticas pedagógicas;
Propor uma visão crítica das potencialidades e limitações da aplicação da NC no âmbito da educação;
Apresentar o conceito e as dimensões da transformação digital aplicados ao ensino;
Explorar inovações nas práticas de ensino-aprendizagem propiciadas pela transformação digital;
Analisar estratégias de integração das tecnologias emergentes na educação;
Avaliar o uso das metodologias ágeis e imersivas na docência em saúde;
Demonstrar os fundamentos da Inteligência Artificial e suas aplicações na educação;
Desenvolver estratégias inovadoras para a integração de ferramentas de Inteligência Artificial generativa na prática pedagógica, promovendo ambientes de aprendizagem personalizados e interativos;
Analisar as implicações éticas e os desafios do uso da Inteligência Artificial na educação;
Apresentar o conceito de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA);
Discutir os diferentes tipos de Learning Management Systems (LMS) e Learning Experience Platform (LXP);
Avaliar as funcionalidades dos Learning Management Systems (LMS) para atender às necessidades educacionais atuais.
Compreender o significado e a importância das bases teóricas da aprendizagem, assim como dos principais pressupostos teóricos da comunicação aplicados à aprendizagem;
Reconhecer a importância da aprendizagem significativa e experiencial na aprendizagem em saúde;
Aplicar princípios das narrativas digitais na construção dos materiais didáticos com enfoque no ensino-aprendizagem em saúde;
Reconhecer os princípios básicos da neurociência;
Introduzir os conceitos de neurociência que serão envolvidos no processo educativo do aluno;
Compreender como o cérebro funciona;
Gerar conhecimento capaz de embasar as práticas pedagógicas;
Propor uma visão crítica das potencialidades e limitações da aplicação da NC no âmbito da educação;
Apresentar o conceito e as dimensões da transformação digital aplicados ao ensino;
Explorar inovações nas práticas de ensino-aprendizagem propiciadas pela transformação digital;
Analisar estratégias de integração das tecnologias emergentes na educação;
Avaliar o uso das metodologias ágeis e imersivas na docência em saúde;
Demonstrar os fundamentos da Inteligência Artificial e suas aplicações na educação;
Desenvolver estratégias inovadoras para a integração de ferramentas de Inteligência Artificial generativa na prática pedagógica, promovendo ambientes de aprendizagem personalizados e interativos;
Analisar as implicações éticas e os desafios do uso da Inteligência Artificial na educação;
Apresentar o conceito de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA);
Discutir os diferentes tipos de Learning Management Systems (LMS) e Learning Experience Platform (LXP);
Avaliar as funcionalidades dos Learning Management Systems (LMS) para atender às necessidades educacionais atuais.
- Curso 100% online, composto por uma sequência de objetos educacionais (conteúdo interativo, momento de prática e reflexão, vídeo e material complementar - assíncrono);
- 4 encontros ao vivo de 1 hora por curso, via plataforma zoom - Síncrono;
- Atividade avaliativa.
- Teorias de aprendizagem.
- Piaget no ensino em saúde.
- Lev Vygotsky no ensino em saúde.
- Henri Wallon no ensino em saúde.
- Aprendizagem significativa de Ausubel
- Aprendizagem experiencial: aprender fazendo.
- Ciclo de aprendizagem experiencial.
- Conectivismo e aprendizagem em rede.
- Teoria da distância transacional: Moore.
- Inteligência coletiva e Pierre Lévy.
- Teorias de estilos de aprendizagem.
- Aplicação da estratégia no dia a dia.
- Ambiente de aprendizagem inclusivo e eficaz.
- O papel do facilitador.
- Neurociência – definição e uma breve história.
- Princípios gerais da anatomia e funcionamento do Sistema Nervoso.
- Introdução à neuroeducação e à aprendizagem.
- Memória de curto e longo prazo.
- Atenção.
- Emoções.
- Funções executivas.
- Neuroplasticidade.
- Processos de aprendizagem.
- Introdução a andragogia.
- Histórico e definição de Inteligência.
- Tipos de inteligência.
- Testes de inteligência.
- Neurobiologia das Dificuldades e Transtornos de Aprendizagem.
- Fundamentos da transformação digital na educação em saúde.
- Tecnologias emergentes e seu potencial impacto na prática docente.
- Ferramentas digitais essenciais.
- Casos de sucesso de transformação digital no ensino.
- Introdução às metodologias ágeis.
- Scrum e Kanban na educação.
- Metodologias imersivas na educação.
- Realidade aumentada e realidade virtual.
- Fundamentos e história da inteligência artificial (IA) na educação.
- Potencialidades da IA na educação.
- Desafios para integração da IA na educação.
- Impacto da IA no futuro da educação.
- Evolução dos ambientes digitais de aprendizagem: AVA, LMS e LXP.
- Aplicações e funcionalidades essenciais das LXPs na educação em saúde.
- Integração de Inteligência Artificial em LXPs para educação médica.
- Desafios e perspectivas futuras das LXPs na formação de profissionais de saúde.
- Curso 100% online, composto por uma sequência de objetos educacionais (conteúdo interativo, momento de prática e reflexão, vídeo e material complementar - assíncrono);
- 4 encontros ao vivo de 1 hora por curso, via plataforma zoom - Síncrono;
- Atividade avaliativa.
- Teorias de aprendizagem.
- Piaget no ensino em saúde.
- Lev Vygotsky no ensino em saúde.
- Henri Wallon no ensino em saúde.
- Aprendizagem significativa de Ausubel
- Aprendizagem experiencial: aprender fazendo.
- Ciclo de aprendizagem experiencial.
- Conectivismo e aprendizagem em rede.
- Teoria da distância transacional: Moore.
- Inteligência coletiva e Pierre Lévy.
- Teorias de estilos de aprendizagem.
- Aplicação da estratégia no dia a dia.
- Ambiente de aprendizagem inclusivo e eficaz.
- O papel do facilitador.
- Neurociência – definição e uma breve história.
- Princípios gerais da anatomia e funcionamento do Sistema Nervoso.
- Introdução à neuroeducação e à aprendizagem.
- Memória de curto e longo prazo.
- Atenção.
- Emoções.
- Funções executivas.
- Neuroplasticidade.
- Processos de aprendizagem.
- Introdução a andragogia.
- Histórico e definição de Inteligência.
- Tipos de inteligência.
- Testes de inteligência.
- Neurobiologia das Dificuldades e Transtornos de Aprendizagem.
- Fundamentos da transformação digital na educação em saúde.
- Tecnologias emergentes e seu potencial impacto na prática docente.
- Ferramentas digitais essenciais.
- Casos de sucesso de transformação digital no ensino.
- Introdução às metodologias ágeis.
- Scrum e Kanban na educação.
- Metodologias imersivas na educação.
- Realidade aumentada e realidade virtual.
- Fundamentos e história da inteligência artificial (IA) na educação.
- Potencialidades da IA na educação.
- Desafios para integração da IA na educação.
- Impacto da IA no futuro da educação.
- Evolução dos ambientes digitais de aprendizagem: AVA, LMS e LXP.
- Aplicações e funcionalidades essenciais das LXPs na educação em saúde.
- Integração de Inteligência Artificial em LXPs para educação médica.
- Desafios e perspectivas futuras das LXPs na formação de profissionais de saúde.
| Período: 12 de agosto a 16 de setembro de 2025 | |
| Curso 1: Este conteúdo abordará a reflexão sobre a aplicabilidade das teorias de aprendizagem. Introdução às teorias psicogenéticas. Conceito e aplicabilidade da aprendizagem significativa e experiencial no ensino em saúde. Teorias da comunicação aplicadas no ensino digital. | |
| Unidade 1. Teorias Psicogenéticas | |
| Unidade 2. Aprendizagem Significativa e Experiencial | |
| Unidade 3. Teorias da Comunicação | |
| Unidade 4. Estilo de Aprendizagem |
| Período: 11 de novembro a 16 de dezembro de 2025 | |
| Curso 2: Este conteúdo abordará o estudo da importância da compreensão dos princípios básicos da Neurociência e sua influência na aprendizagem, memória e atenção e como o cérebro aprende. | |
| Unidade 1. Princípios básicos da Neurociência | |
| Unidade 2. Atenção, Memória, Emoções e Funções Executivas | |
| Unidade 3. Como o Cérebro Aprende | |
| Unidade 4. Inteligência e Dificuldade de Aprendizagem |
| Período: 09 de dezembro de 2025 a 13 de janeiro de 2026 | |
| Curso 3: Este conteúdo abordará sobre a instrumentalização para o planejamento, desenvolvimento e uso de tecnologias educacionais e inovação para ampliar suas perspectivas de ensino e aprendizagem. Busca da compreensão de conceitos referente à transformação digital aplicados ao ensino na área da saúde e exploração de estratégias para integrar tecnologias emergentes na educação. Estudo das metodologias ágeis e imersivas no processo de ensino para promoção de uma educação mais dinâmica. Introdução à inteligência artificial (IA) e seus marcos históricos na educação. Análise das potencialidades para integração da IA e seus subcampos, em estratégias de ensino e aprendizagem. Discussão sobre as implicações éticas e desafios da IA na educação. Estudo e comparações das funcionalidades e critérios para a escolha de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), Learning Management Systems (LMS) e Learning Experience Platform (LXP). Exploração das capacidades das plataformas contemporâneas e avaliação de como os LMS podem atender às necessidades educacionais atuais e futuras. | |
| Unidade 1. Transformação Digital do Ensino | |
| Unidade 2. Metodologias Ágeis e Imersivas | |
| Unidade 3. Inteligência Artificial na Educação | |
| Unidade 4. Plataformas de Experiência de Aprendizagem (LXP) na Ensino em Saúde |
| Período: 12 de agosto a 16 de setembro de 2025 | |
| Curso 1: Este conteúdo abordará a reflexão sobre a aplicabilidade das teorias de aprendizagem. Introdução às teorias psicogenéticas. Conceito e aplicabilidade da aprendizagem significativa e experiencial no ensino em saúde. Teorias da comunicação aplicadas no ensino digital. | |
| Unidade 1. Teorias Psicogenéticas | |
| Unidade 2. Aprendizagem Significativa e Experiencial | |
| Unidade 3. Teorias da Comunicação | |
| Unidade 4. Estilo de Aprendizagem |
| Período: 11 de novembro a 16 de dezembro de 2025 | |
| Curso 2: Este conteúdo abordará o estudo da importância da compreensão dos princípios básicos da Neurociência e sua influência na aprendizagem, memória e atenção e como o cérebro aprende. | |
| Unidade 1. Princípios básicos da Neurociência | |
| Unidade 2. Atenção, Memória, Emoções e Funções Executivas | |
| Unidade 3. Como o Cérebro Aprende | |
| Unidade 4. Inteligência e Dificuldade de Aprendizagem |
| Período: 09 de dezembro de 2025 a 13 de janeiro de 2026 | |
| Curso 3: Este conteúdo abordará sobre a instrumentalização para o planejamento, desenvolvimento e uso de tecnologias educacionais e inovação para ampliar suas perspectivas de ensino e aprendizagem. Busca da compreensão de conceitos referente à transformação digital aplicados ao ensino na área da saúde e exploração de estratégias para integrar tecnologias emergentes na educação. Estudo das metodologias ágeis e imersivas no processo de ensino para promoção de uma educação mais dinâmica. Introdução à inteligência artificial (IA) e seus marcos históricos na educação. Análise das potencialidades para integração da IA e seus subcampos, em estratégias de ensino e aprendizagem. Discussão sobre as implicações éticas e desafios da IA na educação. Estudo e comparações das funcionalidades e critérios para a escolha de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), Learning Management Systems (LMS) e Learning Experience Platform (LXP). Exploração das capacidades das plataformas contemporâneas e avaliação de como os LMS podem atender às necessidades educacionais atuais e futuras. | |
| Unidade 1. Transformação Digital do Ensino | |
| Unidade 2. Metodologias Ágeis e Imersivas | |
| Unidade 3. Inteligência Artificial na Educação | |
| Unidade 4. Plataformas de Experiência de Aprendizagem (LXP) na Ensino em Saúde |
- TP001
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